Synteettisen hyvinvointidatan mahdollisuudet tuotekehityksessä

Synteettisen hyvinvointidatan mahdollisuudet yritysten ja muiden organisaatioiden tuotekehityksessä 3.11.

• Milloin: 3.11. klo 12:00 - 15:00
• Paikka: Jyväskylän yliopisto, liikuntatieteellinen tiedekunta, Keskussairaalantie 4, Sali L304

Lämpimästi tervetuloa tutustumaan synteettisen liikunta- ja hyvinvointidatan mahdollisuuksiin 3.11. järjestettävässä tilaisuudessa. Tapahtumassa kuullaan Jyväskylän yliopiston ja Jyväskylän kaupungin yhteishankkeesta, jossa synnytetään synteettisen datan hautomoa kehittämisalustaksi yrityksille ja tutkimusorganisaatioille. 

Datahautomon tarkoituksena on toimia mm. yritysten tuotekehitysalustana tarjoten mahdollisuuksia käyttäjäystävällisempien tuotteiden ja palveluiden kehittämiseen. Tilaisuudessa saamme myös alustuksen hallintoneuvos Joni Komulaiselta Sosiaali- ja terveysministeriöstä.

Ohjelma:

12.00 Kahvit

12.15 Tervetuloa & ”Well-being Datalab” eli synteettisen datahautomo -hankkeen esittely, Johanna Ihalainen, yliopistonlehtori, LitT (Liikuntatieteellinen tiedekunta) & Sami Äyrämö, dosentti (IT-tiedekunta), Head of Digital Health Intelligence Laboratory 

12.35 Mitä hyvinvointidatan hautomo voi tarjota yrityksille? Nina Rautiainen, ohjelmapäällikkö, liikunnan, terveydenedistämisen ja hyvinvoinnin ekosysteemi, Jyväskylän kaupunki, Business Jyväskylä

12.45 – 13.20 Toisiolaki ja EHDS neuvottelujen tilanne sekä hallinnollisia näkemyksiä synteettisestä hyvinvointi- tai terveysdatasta – hallintoneuvos Joni Komulainen, Sosiaali- ja terveysministeriö

Kysymyksiä & vastauksia

13.30 – 13.50 Verkostoitumistauko

13.50 – 14.10 Synteettisen datan hyödyntäminen ja käyttö – ajatuksia terveydenhuollosta / Oskar Niemenoja, Head of Data, Analytics and Business Intelligence, Terveystalo

Kysymyksiä ja vastauksia

14.15 – 14.45 Synteettinen data, digitaaliset kaksoset ja hyvinvointi – Jukka Perkiö, Sprint AI / Jyväskylän yliopisto
Kiitos & tilaisuuden päätös

Synteettinen data tarkoittaa keinotekoisesti luotua dataa – eli vaihtoehtoa todelliselle datalle. Synteettinen data voidaan tehdä vastaamaan tilastollisesti alkuperäistä aineistoa, mutta niin että yksilötasolla data ei kuitenkaan vastaa yksittäisen henkilön tietoja. Synteettistä dataa voidaan hyödyntää esimerkiksi käsiteltäessä väestö- ja terveystietoja sekä muita arkaluonteisia henkilötietoja